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           1.数据分类
           数据分类是指凭据组织数据的属性或特点，，，将其依照肯定的准则和步骤进行分辨和归类，，，并成立起肯定的分类系统和分列挨次，，，以便更好地治理和使用组织数据的过程。。。
           

           2.数据分级
           数据分级是指依照公共数据遭到粉碎(蕴含攻击、、泄露、、篡改、、犯法使用等)后对受侵害各体合法权利(国度安全、、社会秩序、、公共利益以及公民、、法人和其他组织)的
：：λ，，，对公共数据进行定级，，，为数据全性命周期治理进行的安全战术制订。。。

           1.企业用户利用场景
：：梳理企业数据资产、、分类分级、、凭据分类分级记过制订数据管控战术，，，执行管控措施，，，全景展示数据安全态势，，，持续运营改进。。。
           2.高校用户利用场景
：：专业数据分类分级设备由学堂的网管中心统一掌管守护，，，具体敏感数据鉴别则由各个学院自行实现，，，各学院数据相互隔离。。。
           3.云端用户利用场景
：：业务系统部署在云环境，，，必要支持云端数据资产分类分级。。。
           4.监管机构利用场景
：：监管机构必要对大数据企业、、单元做综合数据安全风险评估。。。

零信赖技术架构、、数据全性命周期加密、、数据审计、、API安全防护

我国数据安全基础产业仍处于起步和索求阶段。。。据《中国大数据发展汇报》显示，，，我国在数字创新、、数字经济、、数字治理、、数字服务等方面位居前列，，，而数据安全略微落后。。。

随着“十四五”规划奉行，，，数据身分概念与意识全面铺开，，，国度、、当局机构、、企业数据安全意识愈发强烈。。。2021年9月1号，，，《数据安全法》正式生效，，，数据资产安全进入“有法可依”时期。。。

若何基于数据安全五大准则（数据隔离、、风险鉴别、、数据性命周期；；、、维持合规、、事务响应），，，构建安全领域“三道防线”（技术防线、、治理防线、、司法防线），，，是国度、、当局机构、、企业的关正视点。。。而数据分类分级是数据安全的必由之路，，，也是让数据真正用起来的首要前提。。。