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           1.数据分类
           数据分类是指凭据组织数据的属性或特点，，，将其依照肯定的准则和步骤进行分辨和归类，，，并成立起肯定的分类系统和分列挨次，，，以便更好地治理和使用组织数据的过程。
           

           2.数据分级
           数据分级是指依照公共数据遭到粉碎(蕴含攻击、泄露、篡改、犯法使用等)后对受侵害各体合法权利(国度安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织)的：：：λ，，，对公共数据进行定级，，，为数据全性命周期治理进行的安全战术制订。

           1.企业用户利用场景：：：梳理企业数据资产、分类分级、凭据分类分级记过制订数据管控战术，，，执行管控措施，，，全景展示数据安全态势，，，持续运营改进。
           2.高校用户利用场景：：：专业数据分类分级设备由学堂的网管中心统一掌管守护，，，具体敏感数据鉴别则由各个学院自行实现，，，各学院数据相互隔离。
           3.云端用户利用场景：：：业务系统部署在云环境，，，必要支持云端数据资产分类分级。
           4.监管机构利用场景：：：监管机构必要对大数据企业、单元做综合数据安全风险评估。

零信赖技术架构、数据全性命周期加密、数据审计、API安全防护

我国数据安全基础产业仍处于起步和索求阶段。据《中国大数据发展汇报》显示，，，我国在数字创新、数字经济、数字治理、数字服务等方面位居前列，，，而数据安全略微落后。

随着“十四五”规划奉行，，，数据身分概念与意识全面铺开，，，国度、当局机构、企业数据安全意识愈发强烈。2021年9月1号，，，《数据安全法》正式生效，，，数据资产安全进入“有法可依”时期。

若何基于数据安全五大准则（数据隔离、风险鉴别、数据性命周期；
；；、维持合规、事务响应），，，构建安全领域“三道防线”（技术防线、治理防线、司法防线），，，是国度、当局机构、企业的关正视点。而数据分类分级是数据安全的必由之路，，，也是让数据真正用起来的首要前提。